1. Исторические данные теряют предсказательную силу. Анализ наглядно показывает, что модели, построенные исключительно на данных прошлых лет, становятся ненадежными в условиях погодных аномалий. Яркий пример — снежная блокада в январе 2026 года, когда прогноз, составленный за месяц, не смог учесть экстремальное событие, что привело к значительным убыткам из-за неверного планирования персонала как в фуд-, так и в фешн-ритейле.
2. Не все аномалии и не все бизнесы страдают одинаково.
Влияние зависит от двух ключевых факторов:
Фуд-ритейл (товары повседневного спроса) демонстрирует относительную устойчивость. Даже при серьезных снегопадах и наводнениях падение трафика составляет 20-30%, а не полный коллапс. При этом в жару наблюдается резкий,
но узкосегментный рост спроса на конкретные товары (вода, напитки), что практически
не влияет на общую картинку по выводу персонала
Фешн-ритейл (товары отложенного спроса) оказывается значительно более уязвимым. Снегопады и ливни приводят к падению трафика на 40-60%. При это жара и осадки практически не влияют на общий поток трафика, за исключением кейсов, когда природная аномалия может затруднить движение (кейс с подтоплением МКАД).
3. Важен характер аномалии:
Экстремальный снегопад и наводнение — это абсолютное зло для большинства офлайн-бизнесов, вызывающее резкое, краткосрочное падение спроса из-за физических ограничений на перемещение людей. Это событие требует экстренного реагирования (корректировка графиков).
Аномальная жара — фактор селективного влияния. Она не "ломает" общие тренды, но вызывает значительные перераспределения внутри товарных категорий (рост воды, спад сезонной одежды). При этом влияние такого фактора на конкретные магазины, минимальное.